数据分析师需要什么技术技能要求？

基础工具：熟练使用Excel、SQL、SPSS、R等进行数据清洗与初步分析。

编程语言：Python（Pandas、NumPy库）、Java或R是必备技能，用于处理大规模数据集。

可视化工具：Tableau、Power BI、Matplotlib等，需能将结果直观呈现。

机器学习与算法：了解线性回归、聚类、决策树等算法，部分岗位要求掌握深度学习框架。

大数据技术：熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先，尤其在互联网或金融领域。